nikola/diploma
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Naslovi

Browse Source
This commit is contained in:
Nikola Petrov
2026-05-26 15:02:16 +02:00
parent ab19293e72
commit 32b3899bff
1 changed files with 12 additions and 14 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

26
diploma_nikola_petrov.typ
View File

@@ -47,7 +47,7 @@
#set math.equation(supplement: "Enačba") #set math.equation(supplement: "Enačba")
#let avthor = "Nikola Petrov" #let avthor = "Nikola Petrov"
#let mentor = "red. prof. dr. Aleš Holobar" #let mentor = "red. prof. dr. Alešu Holobarju"
#let naslov = upper("Uporabniško vodena evolucija fraktalnih dreves") #let naslov = upper("Uporabniško vodena evolucija fraktalnih dreves")
#let naslov_en = upper("User-guided evolution of fractal trees") #let naslov_en = upper("User-guided evolution of fractal trees")
@@ -407,14 +407,12 @@ Jedro je hrbtenica, ki povezuje vse komponente, ob zagonu preračuna razmerja za
#figure( #figure(
image("assets/potek_diagram/diagram.svg", height: 400pt), image("assets/potek_diagram/diagram.svg", height: 400pt),
caption: [ caption: [Diagram poteka podatkov],
Diagram poteka podatkov
],
) )
#pagebreak() #pagebreak()
== UPORABNIŠKI VMESNIK ROTACIJA SLIKE == UPORABNIŠKI VMESNIK - ROTACIJA SLIKE
Proces rotiranja slike glede na premik miške, je sestavljen iz treh korakov Proces rotiranja slike glede na premik miške, je sestavljen iz treh korakov
in uporabo trigometrije in uporabo trigometrije
@@ -1166,7 +1164,7 @@ $ "maxDistance" = 255 sqrt(n) $
Normalizacija je nato: Normalizacija je nato:
$ "normalizedDistance" = frac(d(p, q), "maxDistance") $ $ "normalizedDistance" = frac(d(p, q), "maxDistance") $
=== Skalarni product === Skalarni produkt
Skalarni produkt (tudi dot produkt ali notranji produkt) je operacija med dvema vektorjema v vektorskem prostoru, ki kot rezultat vrne skalar (realno število). @wiki_dot_product Skalarni produkt (tudi dot produkt ali notranji produkt) je operacija med dvema vektorjema v vektorskem prostoru, ki kot rezultat vrne skalar (realno število). @wiki_dot_product
==== Formula: ==== Formula:
@@ -1196,11 +1194,11 @@ $
==== Variation ==== Variation
Variaciaja, ki jo bomo testirali je da najprej mapiramo vrednosti genov iz (0, 255) v (-127 to 128) in s tem razširimo izhodno območje. Variaciaja, ki jo bomo testirali je da najprej mapiramo vrednosti genov iz (0, 255) v (-127 to 128) in s tem razširimo izhodno območje.
=== Hamming razdalja === Hammingova razdalja
Hammingova razdalja je koncept v matematiki in računalništvu, ki meri razliko med dvema zaporedjema enake dolžine. Najpogosteje se uporablja za nize znakov, binarne zaporedja (npr. bitne nize) ali DNA zaporedja. @wiki_hamming_distance Hammingova razdalja je koncept v matematiki in računalništvu, ki meri razliko med dvema zaporedjema enake dolžine. Najpogosteje se uporablja za nize znakov, binarne zaporedja (npr. bitne nize) ali DNA zaporedja. @wiki_hamming_distance
=== Jaccard indeks === Jaccardov indeks
Jaccardov indeks (ali Jaccardov koeficient podobnosti) je metrika, ki meri podobnost med dvema množicama. Izračuna se kot razmerje med velikostjo presečiška obeh množic in velikostjo njihove unije. @wiki_jaccard_index Jaccardov indeks (ali Jaccardov koeficient podobnosti) je metrika, ki meri podobnost med dvema množicama. Izračuna se kot razmerje med velikostjo presečiška obeh množic in velikostjo njihove unije. @wiki_jaccard_index
==== Formula: ==== Formula:
@@ -1237,7 +1235,7 @@ tail(x) is a string of all but the first character of x
head(x) is first character of x head(x) is first character of x
=== Needleman-Wunsch algoritem === Needleman-Wunschev algoritem
Needleman-Wunschov algoritem je algoritem, ki se uporablja v bioinformatiki za poravnavo beljakovinskih ali nukleotidnih zaporedij. Bil je ena prvih aplikacij dinamičnega programiranja za primerjavo bioloških zaporedij. Včasih se imenuje tudi algoritem optimalnega ujemanja in tehnika globalne poravnave. Needleman-Wunschov algoritem se še vedno široko uporablja za optimalno globalno poravnavo, zlasti kadar je kakovost globalne poravnave najpomembnejša. Algoritem dodeli oceno vsakemu možnemu poravnavanju, njegov namen pa je najti vsa možna poravnavanja z najvišjo oceno. @wiki_needlemanwunsch_algorithm Needleman-Wunschov algoritem je algoritem, ki se uporablja v bioinformatiki za poravnavo beljakovinskih ali nukleotidnih zaporedij. Bil je ena prvih aplikacij dinamičnega programiranja za primerjavo bioloških zaporedij. Včasih se imenuje tudi algoritem optimalnega ujemanja in tehnika globalne poravnave. Needleman-Wunschov algoritem se še vedno široko uporablja za optimalno globalno poravnavo, zlasti kadar je kakovost globalne poravnave najpomembnejša. Algoritem dodeli oceno vsakemu možnemu poravnavanju, njegov namen pa je najti vsa možna poravnavanja z najvišjo oceno. @wiki_needlemanwunsch_algorithm
#pagebreak() #pagebreak()
@@ -1296,7 +1294,7 @@ Algoritmi so bili testirani na računalniku z AMD Ryzen 5 5500U procesorjem in 1
) )
#pagebreak() #pagebreak()
=== Časa računanja podobnosti v us === Čas računanja podobnosti v us
#align(center)[ #align(center)[
#figure(caption: "Čas računanja podobnosti")[ #figure(caption: "Čas računanja podobnosti")[
#table( #table(
@@ -1353,7 +1351,7 @@ Opazili ste da Jaccard indeks in Needleman-Wunsch algoritem manjakta v testiranj
#pagebreak() #pagebreak()
= APP STORE = Google Play Store
Da lahko objavimo aplikacijo na Google Play Store potrebujemo Play Console razvijalski račun @web_google_play_console. Koraki za izdelavo računa so zelo enostavni, vpiši potrebne podatke, sprejmi razvojni sporazum, in plačaj registracijo. Naši problemi so se začeli z vnosom podatkov ni so hoteli sprejeti naše telefonske številke, ker ni so mogli preverit, ko smo pa sledili korakom za odstranjevaje težav, ki so večinoma samo bili počakajte en dan in poskusite ponovno, še vedno ni delovalo. Nato smo kontaktirali njihovo pomoč, ki so nam vrnili podoben odgovor da naj čakamo, po tem smo obupali in samo uporabili drugo telefonsko številko. Da lahko objavimo aplikacijo na Google Play Store potrebujemo Play Console razvijalski račun @web_google_play_console. Koraki za izdelavo računa so zelo enostavni, vpiši potrebne podatke, sprejmi razvojni sporazum, in plačaj registracijo. Naši problemi so se začeli z vnosom podatkov ni so hoteli sprejeti naše telefonske številke, ker ni so mogli preverit, ko smo pa sledili korakom za odstranjevaje težav, ki so večinoma samo bili počakajte en dan in poskusite ponovno, še vedno ni delovalo. Nato smo kontaktirali njihovo pomoč, ki so nam vrnili podoben odgovor da naj čakamo, po tem smo obupali in samo uporabili drugo telefonsko številko.
V naslednjih korakih moramo naložiti zapakirano aplikacijo, dodati opis applikacije, slike delovanja in politiko varstva osebnih podatkov (@privacy_policy). Po tem pa moramo spraviti aplikacijo čez notranje testiranje, ki je zelo ne specificirano, generalna ideja naj bi bila da potrebujemo 12 testerjev, ki naj bi uporabljali aplikacijo vsaj 12 dni nikjer pa ni omenjeno koliko časa na dan morajo uporabljati aplikacijo da se šteje. Par tednov smo poskušali z prijatelji ugotoviti kdaj postaneš aktiven samo smo brez uspeha. Nato smo se odločili da bi pogledali po internetu kako ta problem rešujejo ostali. Našli smo dve rešitvi. Prva zastonj rešitev, je nekaj forumov na spletu kjer ljudje objavljajo svoje aplikacije in ideja je da si med samo pomagajo s tem da testirajo drug od drugih aplikacije. Droga plačljiva rešitev za katero smo se mi odločili je da najamemo testerja za pribljižno 20€. Z testerjem smo se zmenili kaj potrebujemo in po izmenjavi potrebnih podatko je po dveh tednih aplikacija testirana in lahko nadaljuje na zadnji pregled pred objavo. V naslednjih korakih moramo naložiti zapakirano aplikacijo, dodati opis applikacije, slike delovanja in politiko varstva osebnih podatkov (@privacy_policy). Po tem pa moramo spraviti aplikacijo čez notranje testiranje, ki je zelo ne specificirano, generalna ideja naj bi bila da potrebujemo 12 testerjev, ki naj bi uporabljali aplikacijo vsaj 12 dni nikjer pa ni omenjeno koliko časa na dan morajo uporabljati aplikacijo da se šteje. Par tednov smo poskušali z prijatelji ugotoviti kdaj postaneš aktiven samo smo brez uspeha. Nato smo se odločili da bi pogledali po internetu kako ta problem rešujejo ostali. Našli smo dve rešitvi. Prva zastonj rešitev, je nekaj forumov na spletu kjer ljudje objavljajo svoje aplikacije in ideja je da si med samo pomagajo s tem da testirajo drug od drugih aplikacije. Droga plačljiva rešitev za katero smo se mi odločili je da najamemo testerja za pribljižno 20€. Z testerjem smo se zmenili kaj potrebujemo in po izmenjavi potrebnih podatko je po dveh tednih aplikacija testirana in lahko nadaljuje na zadnji pregled pred objavo.
@@ -1456,13 +1454,13 @@ This Privacy Policy is effective as of February 26, 2025. We reserve the right t
Po tem ko smo objavili aplikacijo na Play Store smo prosili prijatelje in sodelavce, naj probajo aplikacijo. Med uporabo so naleteli na nekaj pričakovanih in nepričakovanih problemov. Po tem ko smo objavili aplikacijo na Play Store smo prosili prijatelje in sodelavce, naj probajo aplikacijo. Med uporabo so naleteli na nekaj pričakovanih in nepričakovanih problemov.
== Ni inititivno kako uprabljati aplikacijo == Ni intuitivno, kako uprabljati aplikacijo
Uporabnikom ni bilo jasno kako uporabiti aplikacijo, ni jim bilo jasno da lahko povlečejo sliko levo ali delsno da označijo ali jim je všeč ali ne. Da rešimo to lahko ob prvem zagonu aplikacije prikažemo animacijo kako lahko premikajo sliko po zaslonu. Uporabnikom ni bilo jasno kako uporabiti aplikacijo, ni jim bilo jasno da lahko povlečejo sliko levo ali delsno da označijo ali jim je všeč ali ne. Da rešimo to lahko ob prvem zagonu aplikacije prikažemo animacijo kako lahko premikajo sliko po zaslonu.
== Ne pričakovani rezultati == Nepričakovani rezultati
Po razlagi kako uporabljati aplikacijo jim ni bilo jasno zakaj niso videli nobenih sprememb na drevesih in v rezultatu podobnosti. Tukaj je glavni problem majhno stevilo vzorcev na generacijo (trenutno 16) s tem težko izločimo kaj je uporabniku všeč. Med testiranjem pa nam večje število vzorcev ni bilo všeč ker predolgo traja da pridemo skozi generacijo, in vidimo spremembe. In med izdelavo aplikacije, ker smo vedeli kako deluje algoritem, nismo uporabljali aplikacijo kot uporabnik. Namesto da bi izbirali izgled celotne slike smo izbirali specifične lastnosti na slikah. Nekaterim uporabnikom je tudi ratalo to ugotoviti in so s tem ustvarili precej lepe slike. Po razlagi kako uporabljati aplikacijo jim ni bilo jasno zakaj niso videli nobenih sprememb na drevesih in v rezultatu podobnosti. Tukaj je glavni problem majhno stevilo vzorcev na generacijo (trenutno 16) s tem težko izločimo kaj je uporabniku všeč. Med testiranjem pa nam večje število vzorcev ni bilo všeč ker predolgo traja da pridemo skozi generacijo, in vidimo spremembe. In med izdelavo aplikacije, ker smo vedeli kako deluje algoritem, nismo uporabljali aplikacijo kot uporabnik. Namesto da bi izbirali izgled celotne slike smo izbirali specifične lastnosti na slikah. Nekaterim uporabnikom je tudi ratalo to ugotoviti in so s tem ustvarili precej lepe slike.
== Motil rezultat podobnosti == Moteč rezultat podobnosti
Nekaj uporabnikov nam je sporočilo da jih je motili da jim ni uspelo doseči 100% podobnost. Da lahko to rešimo bi mogoče lahko uporabili kak drugačen algoritem, ali bi pa lahko preslikali rezultat, da vsaka vrednost nad 85% se prikaže kot 100%. Nekaj uporabnikov nam je sporočilo da jih je motili da jim ni uspelo doseči 100% podobnost. Da lahko to rešimo bi mogoče lahko uporabili kak drugačen algoritem, ali bi pa lahko preslikali rezultat, da vsaka vrednost nad 85% se prikaže kot 100%.
== Zgodovina == Zgodovina